Documentação para Desenvolvedores para LLMs Sem Restrições
Insira sua chave de API em qualquer cliente compatível com OpenAI e comece a gerar texto sem filtros de conteúdo. Fornecemos um modelo bruto e sem censura por meio de um endpoint padrão, permitindo que você se concentre em construir seu aplicativo.
Autenticação e URL Base
Sua chave de API autentica todas as solicitações para a nossa infraestrutura. Requeremos apenas um endereço de e-mail para criar sua conta, e sua chave é gerada imediatamente. Passe essa chave no Authorization Cabeçalho usando o Bearer scheme. Nossa URL base é HTTPS://api.unfilteredllms.com/v1, que funciona com os SDKs oficiais da OpenAI e qualquer cliente compatível com OpenAI, alterando apenas a configuração base_url.
curl https://api.unfilteredllms.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Return current server time in ISO format"}]
}'Se você receber um erro 401, sua chave é inválida ou expirada. Se você vir um erro 402, seu crédito pré-pago está esgotado. Você pode recarregar com USDT (TRC20) ou USDC (Base) a partir de $20, com crédito bônus aplicado em níveis superiores.
O Endpoint de Completions de Chat
Oferecemos um único endpoint para geração de texto: POST /v1/chat/completions. Este endpoint atende a todas as suas necessidades de inferência, aceitando uma lista de mensagens e retornando uma conclusão. O ID do modelo que você deve enviar é uncensored, um modelo de peso aberto ajustado para saída bruta. Não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Você pode enviar até 100.000 tokens no prompt e na conclusão combinados. Se você não especificar um valor max_tokens, o modelo assume 2.048 tokens por solicitação. Este endpoint não suporta embeddings, geração de imagens ou fine-tuning.
Respostas em Streaming e Uso de Tokens
Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna dados via Server-Sent Events (SSE), permitindo que você exiba tokens conforme são gerados. Isso reduz significativamente a latência percebida para seus usuários.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Os detalhes de uso de tokens estão incluídos no último chunk do fluxo. Isso permite que você rastreie o consumo com precisão sem armazenar a resposta inteira. Erros durante o streaming são gratuitos, então você paga apenas por tokens entregues com sucesso.
Chamada de Função e Modo JSON
Use o tools parâmetro para definir esquemas de função, permitindo que o modelo produza dados estruturados. Você também pode forçar saída JSON estrita definindo response_format para {"type": "json_object"}. Isso é essencial para construir agentes confiáveis ou analisar respostas complexas.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);O modelo suporta tool_choice para forçar chamadas de função específicas. Isso garante comportamento consistente em ambientes de produção onde a saída determinística é crítica. Você pode combinar esses recursos com parâmetros padrão como temperatura para controle preciso.
Parâmetros: Temperatura, Top-P e Restrições
Controle a criatividade com temperature e diversidade com top_p. Use stop sequências para interromper a geração em marcadores específicos. Você também pode aplicar presence_penalty e frequency_penalty para reduzir a repetição.
Defina um seed para resultados reproduzíveis durante os testes. Esses parâmetros permitem ajustar o comportamento do modelo sem necessidade de retreinamento. O modelo permanece sem restrições para conteúdo adulto legal, mas recusará conteúdo sexual envolvendo menores.
Limites, Erros e Janela de Contexto
Sua chave de API está limitada a 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas. O tamanho máximo do corpo da requisição é de 8 MB. Se você exceder esses limites, receberá um erro 429 Too Many Requests. Você pode gerar uma nova chave para substituir a antiga, se necessário.
A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Isso permite documentos longos ou histórico extenso de conversas. Não oferecemos SLA, mas nossa infraestrutura é projetada para alta disponibilidade. Verifique a página de preços para bônus atuais de recarga via cripto.
Perguntas frequentes
A API LLM sem censura é realmente livre de filtros de conteúdo?
Sim, o modelo não recusa tópicos adultos lícitos, de ficção ou controversos. No entanto, aplicamos um limite rígido ao conteúdo sexual envolvendo menores, que é recusado de forma consistente. Isso o torna ideal para aplicações NSFW sem as proteções corporativas padrão.
Como pago pela API de IA sem censura?
Aceitamos apenas criptomoedas: USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base. As recargas variam de $20 a $500, com crédito bônus aplicado em níveis mais altos. Seu crédito pré-pago nunca expira, e você paga apenas pelos tokens usados.
Posso usar este LLM sem filtro para hospedagem local?
Este é um serviço de API hospedada, não um modelo local. Você interage com ele por meio de nossa URL base usando solicitações HTTP padrão. Se você precisar de hospedagem local, precisará baixar o modelo de pesos abertos você mesmo, mas nossa API oferece conveniência e escalabilidade.
Obtenha sua chave de API agora
Cadastre-se, pegue sua chave e aponte para a nova URL base. Você está pronto para começar.
