Udvikler Dokumentation for Ucensurerede LLM'er

Autentificering og Base URL

Din API-nøgle autentificerer hver anmodning til vores infrastruktur. Vi kræver kun en e-mail-adresse for at oprette din konto, og din nøgle genereres øjeblikkeligt. Send denne nøgle i Authorization header ved brug af Bearer skema. Vores base URL er HTTPS://api.unfilteredllms.com/v1, hvilket fungerer med de officielle OpenAI SDK'er og enhver OpenAI-kompatibel klient ved blot at ændre base_url-konfigurationen.

Copycurl https://api.unfilteredllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current server time in ISO format"}]
  }'

Hvis du modtager en 401-fejl, er din nøgle enten ugyldig eller udløbet. Hvis du ser en 402-fejl, er din forudbetalte kredit opbrugt. Du kan opfylde med USDT (TRC20) eller USDC (Base) fra $20, hvor bonuskredit tildeles ved højere niveauer.

Chat Completions-endepunktet

Vi tilbyder et enkelt endpoint til tekstgenerering: POST /v1/chat/completions. Dette endpoint håndterer alle dine inference-behov, accepterer en liste over beskeder og returnerer en færdiggørelse. Det model-id, du skal sende, er uncensored, en open-weight-model finjusteret til rå output. Det er ikke GPT, Claude eller en anden leverandørs model.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Du kan sende op til 100.000 tokens i prompt og completion kombineret. Hvis du ikke angiver en max_tokens-værdi, defaulter modellen til 2.048 tokens pr. anmodning. Dette endpoint understøtter ikke embeddings, billedgenerering eller fine-tuning.

Streaming-svar og tokenforbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer data via Server-Sent Events (SSE), hvilket giver dig mulighed for at vise tokens, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens for dine brugere betydeligt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tokenforbrugsdetaljer er inkluderet i den sidste chunk af streamet. Dette giver dig mulighed for at spore forbruget præcist uden at gemme hele svaret. Fejl under streaming er gratis, så du betaler kun for succesfuldt leverede tokens.

Function Calling og JSON-tilstand

Brug den tools parameter til at definere funktionsskemata, hvilket giver modellen mulighed for at outputte struktureret data. Du kan også tvinge streng JSON-output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Dette er essentielt til at bygge pålidelige agenter eller parse komplekse svar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Modellen understøtter tool_choice til tvingning af specifikke funktionkald. Dette sikrer konsistent adfærd i produktionsmiljøer, hvor deterministisk output er kritisk. Du kan kombinere disse funktioner med standardparametre som temperature for præcis kontrol.

Parametre: Temperatur, Top-P og begrænsninger

Kontroller kreativitet med temperature and diversity with top_p. Brug stop sekvenser til at afbryde genereringen ved specifikke markører. Du kan også anvende presence_penalty og frequency_penalty for at reducere gentagelse.

Indstil en seed for reproducerbare resultater under test. Disse parametre giver dig mulighed for at finjustere modellens adfærd uden at skulle genoptræne den. Modellen forbliver uncensored for lovligt voksenindhold, men vil afvise seksuelt indhold, der involverer mindreårige.

Begrænsninger, fejl og kontekstvindue

Din API-nøgle er begrænset til 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger. Den maksimale anmodningskropsstørrelse er 8 MB. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429 Too Many Requests-fejl. Du kan generere en ny nøgle til at erstatte den gamle, hvis det er nødvendigt.

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens i alt. Dette gør det muligt med lange dokumenter eller omfattende samtalehistorik. Vi tilbyder ikke en SLA, men vores infrastruktur er designet til høj tilgængelighed. Tjek pris siden for aktuelle crypto top-up bonusser.