Developer Documentation for Uncensored LLMs

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

आपका API key हमारी इंफ्रास्ट्रक्चर द्वारा हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करता है। हमें आपके खाते बनाने के लिए केवल एक ईमेल पता की आवश्यकता होती है, और आपकी कुंजी तुरंत जनरेट हो जाती है। इस कुंजी को पास करें Authorization हेडर का उपयोग Bearer स्कीमा। हमारा बेस यूआरएल HTTPS://api.unfilteredllms.com/v1 है, जो आधिकारिक OpenAI SDKs और किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है, बस base_url कॉन्फ़िगरेशन बदलकर।

Copycurl https://api.unfilteredllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current server time in ISO format"}]
  }'

यदि आपको 401 त्रुटि मिलती है, तो आपकी कुंजी या तो अमान्य है या समाप्त हो चुकी है। यदि आपको 402 त्रुटि दिखती है, तो आपका पूर्व-भुगतान क्रेडिट खत्म हो गया है। आप USDT (TRC20) या USDC (Base) के माध्यम से $20 से शुरू करके टॉप-अप कर सकते हैं, उच्च स्तरों पर बोनस क्रेडिट लागू होता है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

हम टेक्स्ट जनरेशन के लिए एकल एंडपॉइंट प्रदान करते हैं: POST /v1/chat/completions। यह एंडपॉइंट सभी आपके इनफरेंस आवश्यकताओं को संभालता है, संदेशों की एक सूवी स्वीकार करता है और एक पूर्णता (completion) लौटाता है। आपको वह मॉडल ID भेजनी होती है uncensored, एक ओपन-वेइट मॉडल है जो र आउटपुट के लिए ट्यून्ड है। यह GPT, Claude या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

आप प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन को मिलाकर 100,000 टोकन तक भेज सकते हैं। यदि आप max_tokens मान निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो मॉडल प्रति अनुरोध 2,048 टोकन पर डिफ़ॉल्ट हो जाता है। यह एंडपॉइंट एम्बेडिंग्स, इमेज जनरेशन या फाइन-ट्यूनिंग का समर्थन नहीं करता है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से डेटा लौटाता है, जिससे आप टोकन को जनरेट होते ही प्रदर्शित कर सकते हैं। यह आपके उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवगत विलंबता को काफी कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

टोकन उपयोग विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल हैं। यह आपको पूरे उत्तर को स्टोर किए बिना उपभोग की सटीक ट्रैकिंग करने की अनुमति देता है। स्ट्रीमिंग के दौरान त्रुटियाँ मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल सफलतापूर्वक डिलीवर किए गए टोकन के लिए शुल्क देते हैं।

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

का उपयोग करें tools फ़ंक्शन स्कीमा परिभाषित करने के लिए पैरामीटर, जिससे मॉडल संरचित डेटा आउटपुट कर सके। आप सख्त JSON आउटपुट को फोर्स भी कर सकते हैं, response_format को {"type": "json_object"}. यह विश्वसनीय एजेंट्स बनाने या जटिल प्रतिक्रियाओं को पार्स करने के लिए आवश्यक है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

मॉडल समर्थन करता है tool_choice विशिष्ट फ़ंक्शन कॉल को बल देने के लिए। यह उन उत्पादन वातावरण में स्थिर व्यवहार सुनिश्चित करता है जहां निर्धारक आउटपुट महत्वपूर्ण है। आप सटीक नियंत्रण के लिए तापमान जैसे मानक पैरामीटर के साथ इन सुविधाओं को जोड़ सकते हैं।

पैरामीटर: तापमान, Top-P, और बाधाएँ

तापमान के साथ रचनात्मकता को नियंत्रित करें temperature और विविधता के साथ top_p. उपयोग करें stop सीक्वेंस का उपयोग विशिष्ट मार्कर पर जनरेशन रोकने के लिए। आप लागू भी कर सकते हैं presence_penalty और frequency_penalty दोहराव को कम करें।

एक सेट करें seed परीक्षण के दौरान पुनरुत्पादनीय परिणामों के लिए। ये पैरामीटर आपको मॉडल के व्यवहार को फाइन-ट्यून् करने की अनुमति देते हैं बिना इसे रीट्रेन करने की आवश्यकता के। मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री के लिए अनकैप्सर्ड रहता है, लेकिन बच्चों से संबंधित यौन सामग्री को अस्वीकार कर देगा।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

आपका API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। यदि आप इन सीमाओं को पार करते हैं, तो आपको 429 Too Many Requests त्रुटि प्राप्त होगी। यदि आवश्यक हो तो आप पुराने को बदलने के लिए एक नई कुंजी उत्पन्न कर सकते हैं।

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है। इससे लंबे दस्तावेज़ या विस्तृत बातचीत का इतिहास संभव होता है। हम SLA प्रदान नहीं करते हैं, लेकिन हमारी इंफ्रास्ट्रक्चर उच्च उपलब्धता के लिए डिज़ाइन की गई है। वर्तमान क्रिप्टो टॉप-अप बोनस के लिए मूल्य निर्धारण पृष्ठ देखें।