Documentazione per sviluppatori per LLM uncensored

Autenticazione e Base URL

La tua chiave API autentica ogni richiesta alla nostra infrastruttura. Richiediamo solo un indirizzo email per creare il tuo account e la tua chiave viene generata immediatamente. Passa questa chiave nell' Authorization header utilizzando il Bearer schema. Il nostro URL base è HTTPS://api.unfilteredllms.com/v1, che funziona con le SDK ufficiali OpenAI e qualsiasi client compatibile con OpenAI modificando semplicemente la configurazione base_url.

Copycurl https://api.unfilteredllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current server time in ISO format"}]
  }'

Se ricevi un errore 401, la tua chiave è o non valida o scaduta. Se vedi un errore 402, il tuo credito prepagato è esaurito. Puoi ricaricare con USDT (TRC20) o USDC (Base) a partire da $20, con credito bonus applicato ai livelli superiori.

L'endpoint Chat Completions

Offriamo un singolo endpoint per la generazione di testo: POST /v1/chat/completions. Questo endpoint gestisce tutte le tue esigenze di inferenza, accettando un elenco di messaggi e restituendo un completamento. L'ID del modello che devi inviare è uncensored, un modello open-weight ottimizzato per output grezzo. Non è GPT, Claude o il modello di nessun altro vendor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Puoi inviare fino a 100.000 token nel prompt e nella completion combinati. Se non specifichi un valore max_tokens, il modello utilizza come default 2.048 token per richiesta. Questo endpoint non supporta embeddings, generazione di immagini o fine-tuning.

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce i dati tramite Server-Sent Events (SSE), consentendoti di visualizzare i token man mano che vengono generati. Questo riduce significativamente la latenza percepita per i tuoi utenti.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

I dettagli sull'utilizzo dei token sono inclusi nell'ultimo chunk dello stream. Questo ti permette di monitorare il consumo con precisione senza memorizzare l'intera risposta. Gli errori durante lo streaming sono gratuiti, quindi paghi solo per i token consegnati con successo.

Function Calling e modalità JSON

Usa il tools parametro per definire gli schemi delle funzioni, permettendo al modello di output dati strutturati. Puoi anche forzare un output JSON rigoroso impostando response_format a {"type": "json_object"}. Questo è essenziale per costruire agenti affidabili o analizzare risposte complesse.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Il modello supporta tool_choice per forzare chiamate di funzione specifiche. Questo garantisce un comportamento coerente negli ambienti di produzione dove l'output deterministico è critico. Puoi combinare queste funzionalità con parametri standard come la temperatura per un controllo preciso.

Parametri: Temperatura, Top-P e Vincoli

Controlla la creatività con temperature e diversità con top_p. Usa stop sequenze per interrompere la generazione a marcatori specifici. Puoi anche applicare presence_penalty e frequency_penalty per ridurre le ripetizioni.

Imposta un seed per risultati riproducibili durante i test. Questi parametri ti permettono di affinare il comportamento del modello senza doverlo riaddestrare. Il modello rimane uncensored per i contenuti adulti leciti, ma rifiuterà i contenuti sessuali che coinvolgono minori.

Limiti, Errori e Finestra di Contesto

La tua chiave API è limitata a 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. Se superi questi limiti, riceverai un errore 429 Too Many Requests. Puoi generare una nuova chiave per sostituire quella vecchia se necessario.

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. Ciò consente di gestire documenti lunghi o una cronologia di conversazioni estesa. Non offriamo un SLA, ma la nostra infrastruttura è progettata per un'alta disponibilità. Controlla la pagina dei prezzi per i bonus attuali di ricarica con criptovalute.