ms ▾
Cuba dengan kredit percubaan

Dokumentasi Pembangun untuk LLM Uncensored

Masukkan kunci API anda ke mana-mana klien serasi OpenAI dan mula menjana teks tanpa penapis kandungan. Kami menyediakan model mentah, tanpa sensor melalui endpoint piawai, membolehkan anda fokus membina aplikasi anda.

Pengesahan dan URL Asas

Kunci API anda mengesahkan setiap permintaan ke infrastruktur kami. Kami hanya memerlukan alamat e-mel untuk mencipta akaun anda, dan kunci anda dijana serta-merta. Hantar kunci ini dalam Authorization header menggunakan Bearer skema. URL asas kami adalah HTTPS://api.unfilteredllms.com/v1, yang berfungsi dengan SDK OpenAI rasmi dan mana-mana klien serasi OpenAI hanya dengan menukar konfigurasi base_url.

curl https://api.unfilteredllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current server time in ISO format"}]
  }'

Jika anda menerima ralat 401, kunci anda sama ada tidak sah atau telah luput. Jika anda melihat ralat 402, kredit prabayar anda telah habis. Anda boleh menambah nilai dengan USDT (TRC20) atau USDC (Base) bermula dari $20, dengan kredit bonus diaplikasikan pada tahap yang lebih tinggi.

Penamat Chat Completions

Kami menawarkan satu titik akhir (endpoint) tunggal untuk penjanaan teks: POST /v1/chat/completions. Titik akhir ini mengendalikan semua keperluan inferens anda, menerima senarai mesej dan mengembalikan penyelesaian. ID model yang mesti anda hantar ialah uncensored, model berat terbuka yang ditala untuk output mentah. Ia bukan GPT, Claude, atau model vendor lain.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Anda boleh menghantar sehingga 100,000 token dalam petanda dan penyelesaian digabungkan. Jika anda tidak menentukan nilai max_tokens, model ditetapkan secara lalai kepada 2,048 token setiap permintaan. Hujung titik ini tidak menyokong penanaman, penjanaan imej, atau penalaan halus.

Penggunaan Token Respons Streaming

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan data melalui Acara Dikirim Pelayan (SSE), membolehkan anda memaparkan token sejajar ia dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna anda dengan ketara.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Butiran penggunaan token termasuk dalam potongan akhir aliran. Ini membolehkan anda mengesan penggunaan dengan tepat tanpa menyimpan keseluruhan respons. Ralat semasa aliran adalah percuma, jadi anda hanya membayar untuk token yang berjaya dihantar.

Panggilan Fungsi dan Mod JSON

Gunakan tools parameter untuk menentukan skema fungsi, membolehkan model mengeluarkan data berstruktur. Anda juga boleh memaksa output JSON ketat dengan menetapkan response_format ke {"type": "json_object"}. Ini penting untuk membina ejan yang boleh dipercayai atau menguraikan respons kompleks.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Model ini menyokong tool_choice untuk memaksa panggilan fungsi tertentu. Ini memastikan tingkah laku yang konsisten dalam persekitaran pengeluaran di mana output deterministik adalah kritikal. Anda boleh menggabungkan ciri-ciri ini dengan parameter standard seperti suhu untuk kawalan tepat.

Parameter: Suhu, Top-P, dan Kekangan

Kawal kreativiti dengan temperature dan kepelbagaian dengan top_p. Gunakan stop jujukan untuk menghentikan penjanaan pada penanda tertentu. Anda juga boleh menggunakan presence_penalty dan frequency_penalty untuk mengurangkan pengulangan.

Tetapkan seed untuk keputusan yang boleh diulang semasa pengujian. Parameter ini membolehkan anda menghaluskan tingkah laku model tanpa perlu melatih semula. Model kekal tanpa sekatan untuk kandungan dewasa yang sah, tetapi akan menolak kandungan seksual yang melibatkan kanak-kanak.

Had, Ralat, dan Tetingkap Konteks

Kunci API anda terhad kepada 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak. Saiz badan permintaan maksimum ialah 8 MB. Jika anda melebihi had ini, anda akan menerima ralat 429 Too Many Requests. Anda boleh menjana kunci baharu untuk menggantikan kunci lama jika diperlukan.

Jendela konteks ialah 100,000 token secara keseluruhan. Ini membolehkan dokumen panjang atau sejarah perbualan yang luas. Kami tidak menawarkan SLA, tetapi infrastruktur kami direka untuk ketersediaan tinggi. Semak halaman harga untuk bonus tambah saldo crypto semasa.

Soalan biasa

Adakah API LLM tanpa sensor benar-benar bebas dari penapis kandungan?

Ya, model ini tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksyen, atau kontroversi. Walau bagaimanapun, kami memang mengenakan had tegas terhadap kandungan seksual yang melibatkan kanak-kanak, yang ditolak secara konsisten. Ini menjadikannya sesuai untuk aplikasi NSFW tanpa pagar keselamatan korporat.

Bagaimana cara membayar untuk API AI tanpa sensor?

Kami hanya menerima cryptocurrency: USDT pada rangkaian TRC20 atau USDC pada rangkaian Base. Tambah nilai merangkumi $20 hingga $500, dengan kredit bonus dikenakan pada tahap yang lebih tinggi. Kredit pra-bayar anda tidak luput, dan anda hanya membayar untuk token yang digunakan.

Bolehkah saya menggunakan LLM tanpa tapisan ini untuk penjamakan tempatan?

Ini adalah perkhidmatan API yang dihoskan, bukan model tempatan. Anda berinteraksi dengannya melalui URL asas kami menggunakan permintaan HTTP standard. Jika anda memerlukan penghosan tempatan, anda perlu memuat turun model berat terbuka sendiri, tetapi API kami menyediakan kemudahan dan kebolehskalaan.

Dapatkan kunci API anda sekarang

Daftar, dapatkan kunci anda, arahkan ke URL asas baharu. Anda sedia untuk memulakan.

Cuba dengan kredit percubaan