Developer Documentation for Uncensored LLMs

認証とベースURL

APIキーは当社のインフラストラクチャへのすべてのリクエストを認証します。アカウント作成にはメールアドレスのみ必要で、キーは即時生成されます。このキーを Authorization を使用するヘッダー Bearer スキーム。ベースURLはHTTPS://api.unfilteredllms.com/v1で、公式OpenAI SDKおよびベース_url設定を変更するだけで任意のOpenAI互換クライアントと互換性があります。

Copycurl https://api.unfilteredllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current server time in ISO format"}]
  }'

401エラーが発生した場合、キーが無効または期限切れです。402エラーが表示された場合、前払いのクレジットが枯渇しています。USDT（TRC20）またはUSDC（Base）で最小$20からチャージでき、上位ティアではボーナスクレジットが付与されます。

Chat Completionsエンドポイント

テキスト生成には単一エンドポイント POST /v1/chat/completions を提供しています。このエンドポイントはすべての推論ニーズに対応し、メッセージのリストを受け取って補完を返します。送信するモデルIDは uncensored、生出力を行うように調整されたオープンウェイトモデルです。これはGPT、Claude、またはその他のベンダーのモデルではありません。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

プロンプトとcompletionを合わせて最大100,000トークンまで送信できます。max_tokensの値を指定しない場合、モデルは1リクエストあたり2,048トークンをデフォルトとします。このエンドポイントは埋め込み、画像生成、ファインチューニングをサポートしません。

ストリーミングレスポンスとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE) 経由でデータを返し、生成されるトークンを表示できます。これにより、ユーザーの知覚レイテンシが大幅に削減されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

トークン使用量はストリームの最終チャンクに含まれます。これにより、レスポンス全体を保存せずに消費を正確に追跡できます。ストリーミング中のエラーは無料のため、正常に配信されたトークンのみ課金されます。

関数呼び出しとJSONモード

を使用 tools 関数スキーマを定義し、モデルが構造化データを出力できるようにします。また、 response_format に {"type": "json_object"}. これは信頼性の高いエージェントの構築や複雑なレスポンスの解析に不可欠です。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

モデルは対応 tool_choice 特定の関数呼び出しを強制するためのものです。決定論的な出力が重要な本番環境で一貫した動作を保証します。これらの機能は、正確な制御のために温度などの標準パラメータと組み合わせて使用できます。

パラメータ: Temperature、Top-P、および制約

温度で創造性を制御し、 temperature と多様性を top_p. 使用 stop シーケンスで特定のマーカーで生成を停止します。また、 presence_penalty および frequency_penalty 反復を減らします。

設定 seed テスト時に再現可能な結果を得るために。これらのパラメータにより、モデルを再学習することなくその動作を微調整できます。このモデルは法的な成人向けコンテンツに対しては制限を設けませんが、未成年者を含む性的コンテンツは拒否します。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

APIキーは1分あたり300リクエスト、8並列リクエストに制限され、最大リクエストボディサイズは8 MBです。これらの制限を超えた場合、429 Too Many Requestsエラーが返されます。必要に応じて、古いキーに代わる新しいキーを生成できます。

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。これにより、長いドキュメントや広範な会話履歴を処理できます。SLAは提供していませんが、インフラストラクチャは高い可用性を目的として設計されています。現在のクリプトチャージインボーナスについては、料金ページをご覧ください。