Fejlesztői Dokumentáció Uncensored LLM-ekhez
Illessd be az API kulcsodat bármely OpenAI-kompatibilis kliensbe, és kezdd el generálni a szöveget tartalom szűrők nélkül. Egy nyers, uncensored modellt biztosítunk standard végponton keresztül, így a alkalmazásod fejlesztésére fókuszálhatsz.
Hitelesítés és Base URL
Az API-kulcsod hitelesíti az összes kérést az infrastruktúránkhoz. A fiók létrehozásához csak egy e-mail cím szükséges, a kulcsod pedig azonnal generálódik. Add meg ezt a kulcsot a Authorization fej a Bearer sémát. Az alap URL-ünk HTTPS://api.unfilteredllms.com/v1, amely működik az hivatalos OpenAI SDK-kkal és bármely OpenAI-kompatibilis klienssel, az alap_url konfiguráció egyszerű megváltoztatásával.
curl https://api.unfilteredllms.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Return current server time in ISO format"}]
}'Ha 401-es hibát kap, a kulcsa vagy érvénytelen, vagy lejárt. Ha 402-es hibát lát, a előre fizetett kreditei elfogytak. Tölthet fel USDT-t (TRC20) vagy USDC-t (Base) 20 $-tól kezdőleg, a magasabb tételekhez bónusz kredit járul.
A Chat Completions végpont
Egyetlen végpontot kínálunk szöveggenerálásra: POST /v1/chat/completions. Ez a végpont kezeli az összes inferencia igényedet, elfogadva egy üzenetek listáját és visszaadva egy kiegészítést. A modell azonosító, amelyet küldened kell, a uncensored, egy nyílt súlyú modell, amelyet a nyers kimenetre hangoltak. Nem GPT, Claude vagy más gyártó modellje.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)A prompt és a kiegészítés együtt maximum 100 000 token lehet. Ha nem ad meg max_tokens értéket, a modell alapértelmezetten 2 048 tokenre áll kérésenként. Ez a végpont nem támogatja az embeddingeket, a képgenerálást vagy a finomhangolást.
Streamelési válaszok és tokenfelhasználás
Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API adatokat ad vissza Server-Sent Events (SSE) formátumban, így megjelenítheted a tokeneket generálás közben. Ez jelentősen csökkenti az észlelt késleltetést a felhasználók számára.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)A tokenhasználati részletek a stream utolsó darabjában szerepelnek. Ez lehetővé teszi a fogyasztás pontos nyomon követését anélkül, hogy tárolnia kellene a teljes választ. A streamelés közbeni hibák ingyenesek, így csak a sikeresen kézbesített tokenekért fizet.
Függvényhívás és JSON mód
Használja a tools paraméter funkció sémák definiálására, lehetővé téve a modell számára a strukturált adatok kimenetét. Szigorú JSON kimenetet is kikényszeríthet, ha beállítja response_format a {"type": "json_object"}. Ez elengedhetetlen megbízható ügynökök építéséhez vagy komplex válaszok feldolgozásához.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);A modell támogatja tool_choice konkrét funkciók kényszerített hívásához. Ez biztosítja a konzisztens viselkedést az éles környezetben, ahol a determinisztikus kimenet kritikus. Ezeket a funkciókat kombinálhatja szabványos paraméterekkel, például a hőmérséklettel a pontos vezérlés érdekében.
Paraméterek: Hőmérséklet, Top-P és Korlátok
Kreativitás vezérlése temperature és diverzitást a top_p. Használja a stop sorozatokat a generálás leállításához meghatározott jelzőknél. Alkalmazhat presence_penalty és frequency_penalty ismétlődés csökkentésére.
Beállítás egy seed a reprodukálható eredményekhez tesztelés közben. Ezek a paraméterek lehetővé teszik a modell viselkedésének finomhangolását anélkül, hogy újra kellene tanítani. A modell marad uncensored a jogszabályoknak megfelelő felnőtt tartalom esetén, de elutasítja a kiskorúakkal kapcsolatos szexuális tartalmakat.
Korlátok, hibák és kontextus ablak
Az API-kulcsod percenként 300 kérésre és 8 párhuzamos kérésre van korlátozva. A maximális kérelemtörzs mérete 8 MB. Ha túlléped ezeket a korlátokat, 429 Too Many Requests hibát kapsz. Szükség esetén generálhatsz új kulcsot a régi helyett.
A kontextusablak 100 000 token összesen. Ez lehetővé teszi a hosszú dokumentumokat vagy a kiterjedt beszélgetési előzményeket. Nem kínálunk SLA-t, de infrastruktúránk a magas rendelkezésre állásra van tervezve. Tekintse meg az árazási oldalt a jelenlegi kriptovaluta feltöltési bónuszokért.
Gyakori kérdések
Az uncensored LLM API valóban mentes a tartalomkorlátozásoktól?
Igen, a modell nem utasít el törvényes felnőtt, fikciós vagy vitatott témákat. Ugyanakkor konzisztensen alkalmazunk szigorú határt a kiskorúak szexuális tartalmára, amelyet elutasít. Ezért ideális NSFW alkalmazásokhoz vállalati őrzőkeretek nélkül.
Hogyan fizethetek az uncensored AI API használatáért?
Csak kriptovalutát fogadunk: USDT-t a TRC20 hálózaton vagy USDC-t a Base hálózaton. A feltöltések $20 és $500 között mozognak, a magasabb szinteken bónuszhitel kerül alkalmazásra. Az előre fizetett hitel sosem jár le, és csak a felhasznált tokenekért fizet.
Használható ez az unfiltered LLM helyi hosztoláshoz?
Ez egy hosztolt API szolgáltatás, nem egy helyi modell. A mi alap URL-ünkön keresztül, szabványos HTTP kérésekkel lép kapcsolatba vele. Ha helyi hosztolást szeretne, letöltheti a nyílt súlyozású modellt, de API-nk kényelmet és skálázhatóságot biztosít.
Szerezze meg API-kulcsát most
Regisztrálj, szerezz kulcsot, és mutass az új base URL-re. Kész vagy.