Developer Documentation for Uncensored LLMs

인증 및 Base URL

API 키는 인프라로의 모든 요청을 인증합니다. 계정 생성에는 이메일 주소만 필요하며 키는 즉시 생성됩니다. 이 키를 다음에 전달하세요. Authorization 헤더 사용 Bearer 스키마입니다. 베이스 URL은 HTTPS://api.unfilteredllms.com/v1이며, 베이스_url 구성을 변경하기만 하면 공식 OpenAI SDK 및 모든 OpenAI 호환 클라이언트에서 작동합니다.

Copycurl https://api.unfilteredllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current server time in ISO format"}]
  }'

401 오류가 발생하면 키가 유효하지 않거나 만료되었습니다. 402 오류가 표시되면 선불 잔액이 고갈된 것입니다. $20부터 시작하여 상위 티어에서 보너스 크레딧이 적용되는 USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)로 충전할 수 있습니다.

Chat Completions 엔드포인트

텍스트 생성을 위한 단일 엔드포인트를 제공합니다: POST /v1/chat/completions. 이 엔드포인트는 모든 추론 작업을 처리하며, 메시지 목록을 받아 완료를 반환합니다. 전송해야 하는 모델 ID는 uncensored, 원시 출력을 위해 튜닝된 오픈 가중치 모델입니다. 이는 GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

프롬프트와 completion을 합쳐 최대 100,000개의 토큰을 보낼 수 있습니다. max_tokens 값을 지정하지 않으면 모델은 요청당 2,048개의 토큰을 기본값으로 사용합니다. 이 엔드포인트는 임베딩, 이미지 생성 또는 파인튜닝을 지원하지 않습니다.

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 데이터를 반환하여 생성되는 대로 토큰을 표시할 수 있습니다. 이는 사용자의 지각된 지연 시간을 크게 줄여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

토큰 사용량 세부 정보는 스트림의 마지막 청크에 포함됩니다. 이를 통해 전체 응답을 저장하지 않고도 소비를 정확하게 추적할 수 있습니다. 스트리밍 중 오류는 무료이므로 성공적으로 전달된 토큰에 대해서만 지불합니다.

함수 호출 및 JSON 모드

을 사용하세요 tools 함수 스키마를 정의하여 모델이 구조화된 데이터를 출력하도록 합니다. 엄격한 JSON 출력을 강제하려면 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}. 이는 신뢰할 수 있는 에이전트 구축 또는 복잡한 응답 구문 분석에 필수적입니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

이 모델은 지원함 tool_choice 특정 함수 호출 강제를 위한. 이는 결정론적 출력이 중요한 프로덕션 환경에서 일관된 동작을 보장합니다. 이러한 기능은 정밀한 제어를 위해 온도 같은 표준 매개변수와 결합할 수 있습니다.

파라미터: Temperature, Top-P 및 제약 조건

temperature로 창의성을 제어하십시오 temperature 및 다양성을 top_p다음 사용 stop 특정 마커에서 생성을 중단하기 위한 시퀀스. 또한 presence_penalty 및 frequency_penalty 반복을 줄입니다.

설정 seed 테스트 중 재현 가능한 결과를 위해 이러한 매개변수를 사용하면 재학습 없이 모델의 동작을 미세 조정할 수 있습니다. 이 모델은 합법적인 성인 콘텐츠에 대해서는 비검열 상태를 유지하지만 미성년자가 포함된 성적인 콘텐츠는 거부합니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

API 키는 분당 300회 요청, 동시 8개 요청으로 제한됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8MB입니다. 이 한도를 초과하면 429 Too Many Requests 오류가 발생합니다. 필요시 기존 키를 대체할 새 키를 생성할 수 있습니다.

컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰입니다. 이는 긴 문서나 광범위한 대화 이력을 지원합니다. SLA를 제공하지는 않지만, 인프라는 높은 가용성을 위해 설계되었습니다. 현재 크립토 충전 보너스에 대한 가격 책정 페이지를 확인하세요.